Media Coverage

• 2015-08-23

  野火燒不盡天眼放森林 金睛火眼救地球賺金牛

  Media: Ta Kung Pao

  創業需要動力，挾着科創技術也需覷準市場。跌倒、站起、咬牙堅持，從失敗中分析、為成功勇於自薦……憑着領先全球的「森林火險監控系統」在「IBM SmartCamp全球總決賽」中榮獲「全球年度創業家」，視野機器人有限公司的創辦人岑棓琛具備上述素質。他曾兩度創業失敗，但最終從這些經歷中汲取經 驗，成功打開市場，賺了多桶金。
• 2015-08-13

  人臉識別技術的新發展—— 帶你進入“刷臉”時代

  Media: Economic Daily

  今年3月，全球最知名的IT和通信產業盛會CeBIT——漢諾威消費電子、信息及通信博覽會在德國拉開帷幕。開幕式上，馬雲向德國總理默克爾演示了Smile to Pay掃臉技術，利用“刷臉支付”為嘉賓購買了禮物。這使得人們對新的支付技術產生期待，也將人臉識別技術帶入了公共視野。
• 2015-08-10

  遠程開戶再度徵求意見 刷臉代替面簽不再遙遠

  Media: New Express Daily

  近日,銀行遠程開立人民幣賬戶再度啓動徵求意見。新徵求意見稿提出,遠程開戶必須與客戶現有銀行賬戶綁定並交叉驗證。業內人士表示,相關文件進一步修改完善後,預計最快在三季度正式下發,人臉識別技術應用于遠程開戶即將有法可依,這一技術的商業化應用有望提速。
• 2015-08-07

  24小時傳感監測新系統 紫外線護國寶

  Media: Metro Daily

  科學館在正舉行的「西洋奇器－清宮科技展」中，應用由本地研發的「實時環境監測傳感網絡系統」新技術，24小時實時監測逾百件來自故宮博物館珍藏的西方科 學儀器，包括南懷仁製作的渾天儀、《萬國來朝圖》等國寶級展品。新系統除監測溫度及濕度外，還可監測紫外線、光照及移動情況等實用數據，較現時系統便宜九 成。
• 2015-08-07

  「清宮展」採新監測系統

  Media: Wen Wei Po

  博物館的展品極為珍貴，在運輸、藏品保養上均要小心處理。香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心（LSCM）與香港中文大學工程學院研究團隊合作，研發出 一套實時環境監測傳感網絡系統，只要在展櫃內放置新研發的傳感器，即可啓動傳統傳感器的監控溫度和濕度的功能，但系統同時有監測光照、紫外線和展品移動等 多項新增功能，新系統已在科學館的「清宮科技展」使用。
• 2015-08-07

  博物館裝本地監測系統

  Media: Headline Daily

  本港最新開發「實時環境監測系統 」，有助博物館在濕度及溫度極高的香港，全方位妥善保護國寶級文物，費用只需海外進口系統的一成價錢。這套技術現時正應用於香港科學館的「清宮科技展」， 為國家故宮博物院珍藏的一百二十件西方科學儀器，進行實時監控，例如：當龐大人流令室內升溫，系統會立即發出警示，讓館方作出調節。
• 2015-08-07

  科學館首用 新監測傳感系統

  Media: Hong Kong Economic Times

  香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心與中文大學工程學院合作研發的實時環境監測傳感網絡系統，於科學館「西洋奇器——清宮科技展」首次正式使用，正在嚴密監測約120件故宮博物院的珍藏科學儀器。
• 2015-08-07

  中大新成果助文物保護

  Media: Ta Kung Pao

  香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心（LSCM研發中心）與香港中文大學工程學院合作，研發了一套應用範疇廣泛的「實時環境監測傳感網絡系統」，首次在 香港科學館舉行的「香港賽馬會呈獻系列： 『西洋奇器─清宮科技展』」中正式使用。透過此先進系統的監測，讓《萬國來朝圖》等大約一百二十件國寶級文物獲得妥善保護。
• 2015-08-07

  實時監測系統首現清宮科技展

  Media: Hong Kong Commercial Daily

  香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心(LSCM研發中心)與中文大學工程學院合作，成功研發了一套應用範疇廣泛的「實時環境監測傳感網絡系統」，並首次 在香港科學館舉行的香港賽馬會呈獻系列：「西洋奇器———清宮科技展」中正式使用，令大約120件故宮博物院珍藏的西方科學儀器，包括南懷仁製作的渾天儀、康熙御用的鐵交槍及乾隆諭令宮廷畫師創作的《萬國來朝圖》等國寶級展品，透過此先進系統的監測而獲得妥善保護。
• 2015-07-31

  港中大DeepID-Net团队：计算机视觉怎样超越人眼？

  Media: 凤凰探索

  在几年前，说到LFW和ImageNet，可能不只是普通大众觉得陌生，恐怕连科技圈内的人士也不知其所以然，但随着人工智能领域的迅猛发展，“计算机视觉”、“人脸识别”、“物体识别”等词汇越来越被大众所熟知，而LFW和ImageNet正是世界范围内计算机视觉领域的顶级赛事之一。