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  • 中大|團隊研新型高能量鋰電池 針刺仍保穩定 有助提升電動車安全性

    Media: HKET
    中大機械與自動化工程學系成功研發新型高能量鋰電池。領導團隊的盧怡君教授指,該電池採用嶄新電解液,具高能量密度,屬鎳錳鈷鋰離子電池。且針刺測試證明,電池在發生嚴重機械損傷的情況下,仍能維持安全性,且具備約1000次充電循環壽命,可望為能源儲存及電動交通領域提供解決方案。
  • 首辦大型機械人實地賽 全球13隊伍參戰

    Media: Mingpao.com
    中大將在下月6至7日於校內舉辦第五屆「ATEC科技精英賽」,屬香港首個大型機械人實地挑戰賽。13支來自全球院校和業界的決賽隊伍將同場較勁,爭奪15萬美元(約120萬港元)獎金,當中中大機械人團隊亦組成「CUMAE」隊伍參賽。成員之一、中大計算機科學與工程學系三年級生梁祐銘(Albert)希望透過比賽見識業界最新技術,「獎金或者名次都不是最重要的,而是我們有機會接觸到這件事」,目標順利完成賽事。  
  • 中大舉辦香港首個大型機械人賽事 以「真實世界極限挑戰賽」為主題 來源網址 : 中大舉辦香港首個大型機械人賽事-以真實世界極限挑戰賽為主題

    Media: stheadline.com
    香港中文大學(中大)將於12月6日至7日在校園舉辦第五屆「ATEC科技精英賽」,這是香港首個大型機械人實地挑戰賽,冀推動足式機械人與具身智能發展。賽事由中大工程學院卓敏機械與自動化工程學教授劉雲輝擔任聯席主席之一,聚焦「機械人+人工智能」,屬全球首個以「真實世界極限挑戰賽」為主題的機械人賽事。 
  • AI走進醫療/AI製藥加速新藥面世治罕見病

    Media: takungpao
    AI技術超越人類智慧後,最明顯的影響將體現在醫療領域。」入選時代雜誌「AI百大影響力人物」的庫茲威爾在今年大膽預測,人工智能在2032年後就能讓人類停止老化,且未來AI與人類大腦連接後,可大幅增進人類智力,治癒大部分疾病。
  • 中大獲3980萬捐款 成立4個創科實驗室 學者:香港科研環境有利推動前沿創新 來源網址 : 中大獲3980萬捐款-成立4個創科實驗室-學者香港科研環境有利推動前沿創新

    Media: Stheadline.com
    香港中文大學獲香港賽馬會慈善信託基金捐助3980萬港元,新成立4間賽馬會創科實驗室,昨日舉行開幕典禮,由中大常務副校長潘偉賢、香港賽馬會慈善事務總經理(家中青幼)曾芷詩主禮。領導「無綫網絡支援智能自動化」創科實驗室的林曉俊接受本報訪問時表示,香港的研究自由度大,有利於推動前沿創新。 
  • 馬會捐3980萬 中大4創科實驗室啟用

    Media: Mingpao.com
    【明報專訊】中文大學獲賽馬會捐助近4000萬元,新設4個創科實驗室。中大醫學院化學病理學系教授宋永健表示,盼「計算基因組學」創科實驗室利用人工智能、基因組技術等,搭建識別基因突變的低成本檢測平台,讓市民盡早發現與治療。有中大教授稱,香港相對新加坡更願分享數據,亦較易與內地科企合作,有助推進研究。  
  • 中大創無法複製「數碼指紋」防黑客

    Media: wenweipo
    香港文匯報訊(記者 高鈺)香港中文大學團隊以碳納米管為基礎,成功研發晶片級可重組「實體無法複製功能」(又稱為物理不可克隆函數,PUF)數碼指紋技術,能為智能設備提供高度安全防護,更有效抵禦針對人工智能(AI)和機器學習的攻擊,有望在自動駕駛、機械人、無人機和物聯網中發揮重要作用,全面提升安全防護水平。研究成果已刊登於國際期刊《自然通訊》。
  • 機械人|中大推首個香港自主研發AI機械人平台 可應用於物流及零售等領域

    Media: HKET
    中大InnoHK香港物流機械人研究中心推出首個香港自主研發的人工智能機械人平台。平台由LY1四足機械人和視覺語言模型(VLM)驅動的雙臂具身人工智能操作系統構成,可應用於物流、零售、自動化工業等多個領域。
  • 中大推首個香港自主研發機械人平台 冀用於物流零售等不同行業

    Media: tvb.com
    中大推出首個由香港自主研發的機械人平台,希望能廣泛應用於物流、零售等不同行業。 這個四足機械人,懂得上樓梯、落斜坡、跨過半米高的障礙物、懂花式自轉、跌低都可自己站起來,還可以做到超過十種動作,在草地、冰面或者崎嶇地形行走,都不成問題。  
  • IE PhD Alumnus Kaiming He ranked the fifth most highly cited scientist globally from the AD Scientific Index in 2025

    Media: AD Scientific Index
    Dr. Kaiming He, an alumnus of the IE PhD program in 2011, is an Associate Professor with tenure at MIT. His research areas include computer vision and deep learning. Dr. He was supervised by Prof. Sean Tang during his PhD study in Information Engineering at CUHK. Dr. He is best known for his work on Deep Residual Networks (ResNets), which is the most-cited paper of the twenty-first century, according to a /Nature/...

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