機械手鍛練能助中風患者逐步重拾手部能力，如令呈痙攣狀態的手指放鬆，更可做到扭毛巾、撿起散銀等動作。中文大學工程學院及醫學院研發由矽膠製的最新型號「軟體機械手」，成本低至1.5萬港元，僅為傳統機械手的10%。

現時每約40秒便有一宗中風個案，成為全球引致身體殘障的主要病因之一，更嚴重影響患者的生活品質。部分中風患者會選擇醫院進行復康訓練，以改善身體健康情況。為此，中文大學工程學院及醫學院多年前研發出名為「希望之手」的機械康復手，讓中風患者在家中亦可以使用及進行復康訓練，以機械手鍛煉逐步重拾手部能力。

3D打印技術愈趨成熟，為協助中風者進行康復治療，中大利用最新矽膠列印技術，製造出最新型號的「自訂3D打印軟體復康機械手」，不但可度身訂造，價格更實惠，輔助中風者訓練手部功能。

中風是引致身體殘障的主要病因之一，現時每隔約40秒即有一宗新的中風個案。隨着人口日趨老化，社會愈來愈重視中風患者的復康治療。中大團隊結合最新矽膠列印技術，製造出最新型號的「自訂3D打印軟體復康機械手」（軟體機械手），為中風患者提供了一個可度身訂造、輕巧舒適而價格實惠的復康機械手，輔助他們訓練手部功能，協助復康。

中風患者活動能力大多受影響，香港中文大學研發出最新型號「自訂3D打印軟體復康機械手」，為中風患者度身訂做一個輕巧又實惠的復康機械手，以改善他們的手部功能，成本亦大大降低。中大表示，首批共有10名患者受惠，現正招募30名患者進行臨床測試。

人臉辨識的應用日益廣泛，但有不法分子會利用高仿照片、面具和錄像，偽冒他人樣貌，藉此攻擊和欺騙識別系統。香港中文大學系統保安研究實驗室團隊，花一年多時間，研發Face Flashing人臉識別檢測方案，透過屏幕隨機發放不同的光線，三秒區分平面和立體人臉，以驗證用戶身份，準確率達98.8%，但系統仍未突破雙胞胎識別的弱點。

香港中文大學（中大）信息工程學系助理教授張克環領導的系統保安研究實驗室團隊，研發出 Face Flashing 人臉識別檢測方案，在掃描人臉時屏幕會隨機發放不同顏色光線，透過分析光線反射效果，包括發放和接收的時間差距，以驗證用戶身分，並能分辨偽造影像，阻截欺騙識別系統的攻擊，建構安全的智慧城市。