Media Coverage

  • 香港智慧城市藍圖未融入大灣區 須達至安全、共融、可信目標《灼見財經》

    Media: Master Insight
    特區政府就智慧城市藍圖提出工作綱要,中大工程學院副院長黃錦輝教授認為,應探討智慧生活如何融入大灣區,及利用河套區實驗嶄新智慧城市,更重要是不能忽視數碼安全及信任問題。一起聽聽黃教授的分析。
  • 【科技直talk】盡快推藍牙傳送 擴大下載「出行」App

    Media: Sing Tao Daily
    「安心出行」應用程式的目的是讓市民記錄曾到何處,如果該地方有人染疫,下載者可收到通知,知道自己有感染風險。現時參與計畫的商戶約六萬多戶,而用戶下載的數目約四十餘萬次,然而,推行這措施未必能有效防疫,因為用戶掃描商店二維碼的行為是自願性質,不少用戶嫌麻煩往往過門而不掃。創科局正與大學合作研究,把二維碼(即商店、交通工具的記錄)以藍牙推送至用戶手機內 。這技術去年已於新加坡實施,證明對防疫有很大幫助,當局應加快推行,並全力將應用程式擴至全民下載,才可發揮功效。
  • 「後新冠」新常態 科技發展以人為本

    Media: HKET Daily
    過去一年,新冠病毒肆虐全球,嚴重影響世界經濟及人類生活摸式,各地民眾自願或被限制多逗留在家中,減少社交接觸已成為全球社會的「新常態」(New Normal),在家工作、視頻會議等活動,對大眾而言已經習以為常。疫情至今未有受控的迹象,而且有專家認為,人類未來要適應與新冠肺炎和其他新變種傳染病毒共存,所以由疫情衍生的「新常態」將會持續。多間國際科技經濟顧問公司預測,2021年全球創新及科技發展將會聚焦於提升普羅大眾及各行企業,在「後新冠」生活與作業的舒適度及便捷度。
  • 黃錦輝教授:香港智慧城市藍圖未融入大灣區 須達至安全、共融、可信目標《灼見財經》

    Media: 灼見名家
    特區政府就智慧城市藍圖提出工作綱要,中大工程學院副院長黃錦輝教授認為,應探討智慧生活如何融入大灣區,及利用河套區實驗嶄新智慧城市,更重要是不能忽視數碼安全及信任問題.
  • 【科技直talk】出行App不泄私隱 全民下載有利抗疫

    Media: Sing Tao Daily
    政府為加強防疫,於去年底推出「安心出行」應用程式,讓市民下載。用戶可憑此記錄自己到過的地方,從而可盡早得悉自己是否曾經去過確診者同時出現的地方,盡快求診。然而,由於是自願下載性質,這個應用程式的下載量甚低,至去年底僅有四十餘萬人次,原因是不少市民對運作依然存有種種疑團,誤以為在使用過程中,其私隱及行蹤會被泄露。事實上,這全是誤解,只要看清楚這個應用程式的運作細節,當知個人私隱不會被取走。既然如此,為達到抗疫之效,政府應考慮推動全民下載。
  • 【科技直talk】疫下生活大變化 AI成創科首選

    Media: Sing Tao Daily
    過去一年,新冠肺炎病毒全球肆虐,嚴重影響經濟及生活模式,各地民眾減少社交接觸成了新常態,在家工作、視頻會議等已習以為常。踏入二○二一年,疫情未有受控迹象,人類未來將要適應持續的新常態,與病毒共存。有見及此,多家國際科技經濟顧問公司預測,今年全球創新及科技發展,將會聚焦於提升大眾及各行業在「後新冠時代」生活與作業的舒適度及便捷度。
  • AI砌積木/室內導航平台

    Media: TVB
    砌積木是不少人的嗜好,如果把積木交到AI手上,它砌出來的作品,會帶給我們甚麼驚喜?有科技公司利用Wi-Fi指紋技術,製作電子地圖,解決室內向來較難接收訊號的痛點。  
  • 綫控機械人高空工作 髹油砌磚樣樣皆能

    Media: Sing Tao Daily
    本港建築工地自動化,取代人力的機械人,多數是機械臂和搬運AGV機器人。但是工地面積大,負重高,負責高空牆身等飛簷走壁工作,如何以機器人代勞?一直是問題。處理大空間工程,一般靠搭建棚架和高空吊船。中文大學研究開發綫控機械人,取代一些高空工作,負重較大,以往需技術人手,而危險性高、工作環境惡劣的工種。綫控機械人甚至應用在校內建築項目,創作較難以人手完成的建築作品。 
  • 「工無不克」 – Making HK IT!

    Media: IT-Square
    今日係創新科技署主辦、香港科技園協辦第一屆「城市創科大挑戰」啟動禮,並公布比賽詳情,歡迎傳媒透過視頻參與。 「城市創科大挑戰」旨在邀請各界人士,就與市民息息相關議題提出創科方案。疫情下,今屆比賽圍繞「環境的可持續發展」及「保持社交聯繫」,徵集各界有關智慧生活創新方案,一起「智創香港新常態」。 
  • 中大研測菌機械人 又快又準

    Media: 大公報
    隨着新冠肺炎肆虐全球,快速檢測的需求飆升,香港中文大學(中大)研發創新微型機械人快速自動檢測系統「 QuickCAS」,第一代QuickCAS針對檢測難辨梭菌,由現存需時二至四小時,大幅縮短到15至30分鐘便可完成檢測,成本只是醫院傳統檢測的六分之一。團隊表示,至今實驗準繩度為100%,期望能加快對傳染病的診斷。系統將進行臨床試驗,期望明年在醫院投入試用。

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