Media Coverage

  • 中大大數據中心 研急症室運作

    Media: Sky Post
    不少人都看好大數據(Big Data)的前景,中大成立全港學界首間專門研究大數據的科研機構「何鴻燊海量數據決策分析研究中心」,研究包括醫療保健、環境科學、社交網絡、金融、物流以及學習方法六大範疇的大數據時代發展。
  • 數據研究

    Media: Wen Wei Po
    中大何鴻燊海量數據決策分析研究中心,為學界首間專門研究海量數據的科研機構,至今已投放數千萬元的資金作不同的數據分析和研究工作。中心主任蒙美玲(右)透露,正進行二十多個研究項目,並與麻省理工學院合作舉辦工作坊,探討網上學習所帶來的新機遇;未來中心會把資源投放於收集和研究網上學習(E-learning)的數據,期望讓學界受惠。她坦言,香港處理數據的人才不足,是中心的一大挑戰。
  • 中大研新技術提升液流電池能量

    Media: Metro Daily
    著名科學期刊《自然通訊》刊載由中文大學的研究團隊,最近成功研發一種創新的液流電池陰極材料,能大幅提高陰極的容積量,成為現今全球文獻記錄中最高的鋰液流電池能量密度之一;更可提升電池的生命周期及效率,從而增強能源儲存技術的效益。
  • 培育金融工程人才 把握業界發展機遇

    Media: Hong Kong Economic Journal
    近年來,金融市場對具有高水平定量分析能力的人才需求愈趨旺盛,特別是中國內地正處於金融改革的重要時期,着力推動利率市場化及人民幣國際化,帶來巨大發展機遇。由香港中文大學(深圳)度身訂造的金融工程理學碩士課程,透過全方位的理論與實踐培訓,教授專業金融工程知識,專為有志投身證券、銀行、金融管理等界別的專業 ...
  • 中大提升液流電池效能

    Media: Ta Kung Pao
    香港中文大學工程學院機械與自動化工程學系助理教授盧怡君及其研究團隊,成功研發一種創新液流電池陰極材料,能大幅提高陰極的容積量,更可提升電池的生命週期及效率。這項研究成果最近刊登於著名科學期刊《自然通訊》,該期刊是國際頂級期刊《自然》(Nature)的子刊。
  • 製「擴容」電池材料中大創紀錄

    Media: Wen Wei Po
    地球能源終有一天會耗盡,開發及應用再生能源以達到可持續發展是科學家的其中一項任務。香港中文大學工程學院機械與自動化工程學系助理教授盧怡君及其研究團隊,最近成功研發出一種創新的液流電池陰極材料,能大幅提高陰極的容積量,高於目前全球文獻的紀錄。該材料可提升電池的生命周期及效率,達到增強能源儲存技術的效益,有關研究結果獲國際期刊《自然通訊》(Nature Communications)刊登。
  • 港物聯網潛力大 醫療交通跑出

    Media: Hong Kong Economic Times
    物聯網一詞紅遍全球,無論是你手上的智慧手環,還是於施政報告中提出的「聰明城市」,物聯網都是關鍵。電腦不再只是輔助工具,更是你的交心對象;要出外走一圈,電腦即化身私人助理,推介空氣質素最佳的路綫。
  • 微軟亞研院:物聯網成新潮流

    Media: Hong Kong Economic Journal
    新一份《施政報告》提出研究在九龍東發展「聰明城市」,據悉將利用物聯網(Internet of Things)改善交通,例如推出設有感應器的智能交通燈,縮短行人等候時間。微軟亞洲研究院副院長張益肇指出,物聯網已變成新潮流,香港可仿效北京及深圳等地的應用方式以提升效率:「好像北京機場有五萬個鏡頭,靠人看會累會看漏。電腦就可以發現地下有灘水,要擦一擦,免得路人跌倒。」
  • 「達芬奇」欠現場感 「醫輔」機械人勝一籌

    Media: Wen Wei Po
    部分大型醫院會採用「達芬奇機械臂手術系統」,讓醫生施行不同類型微創手術,帶來更精確、靈活的操作,然而,該系統也存在成本高、手術時間長、操作訓練需時等問題。劉雲輝直言,有部分前線醫生更反映,系統需要以遙距操控進行手術,欠缺對病人的現場觸覺及細微的手術質感,或影響臨床判斷及手術質量,「所以不少醫生慢慢發現到,小型的醫療輔助機械人可以是另一新方向。」他指醫療輔助機械人可節省醫生人手提升效率,但操刀權仍由主刀醫生直接負責,讓手術能更人性化,加上易於操作且成本低廉,可望為大中小醫院打開一道更廣泛應用的新窗口。
  • 港產醫用機械人 試用期後急「退休」

    Media: Wen Wei Po
    相對工業機械人,醫療機械人在全球的發展較為緩慢。上世紀80年代中期,科學家研發了首部用於檢測腦部的機械人「PUMA 560」,為機械人在醫學界的應用打開序幕。而隨後在上世紀90年代末推出的「達芬奇機械臂手術系統」(Da Vinci Surgical System),更是至今最成功的醫療機械人系統,並設有不少相應的改進版本,包括香港、內地及世界各地不少大型醫院均有引入。作為機械人專家的劉雲輝表示,涉及人體安全的醫療機械設備,自動化認證的過程需時,故多年來有關領域只能相對緩慢地發展。

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