太陽能發電在港未算普及，但中大已經展開前瞻性嘅智能化太陽能技術，例如電力應用方面，有微電網發電及配電系統，配合全球首創計算用電嘅方法，僅靠過往用電量趨勢，調配日後嘅用電量及最合適嘅電力來源。

資源有限，需求無限。 跨院校研究項目“智能化太陽能技術：採集、存儲和應用”再有階段性成果，為節約發電成本、提高用電效率作出貢獻，包括中大研發出的“微電網發電調度的在線算法（簡稱CHASE）”，可將微電網發電成本減少約20%，以及理大團隊的有利於穩定整個電網系統的智能型電器負載控制器。 中大和聲書院作為示範基地，驗證再生能源電力系統的效益。 / 大公報記者湯凌琰

研究资助局2010年设立“主题研究计划” （Theme-based Research Scheme, TRS），以支持本港八所资助院校进行较长期及策略上有利于香港发展的主题研究。“智能化太阳能技术：採集、存储和应用”研究计划是第三轮资助计划，获6033万元资助

政府研究資助局資助6,033萬元予中文大學領導、為期5年的跨院校智能太陽能項目，研發高效節能微電網，研究計劃將於明年底完成。中大和聲書院斥30萬元買入396塊高效能太陽能板，試行1年發電，省4萬元電費。

由香港中文大學領導研究的跨院校智能化太陽能項目取得階段性成果，在智能化太陽能採集、存儲及應用上均取得突破，一年間共為中大節省四萬元電費。項目全球首創「理想調度追蹤算法（CHASE）」，透過分析過往用電趨勢，智能追蹤理想調度，務求在電力供應及需求之間取得較完美的配合，達至優化用電成本。

獲研究資助局資助，由中文大學領導為期五年的跨院校「智能化太陽能技術：採集、存儲及應用」項目，取得階段性成果。研究團隊在研發太陽能板、儲電電池、和發展微電網上均有突破，技術的研發更令香港在再生能源技術上領先全球。團隊下一階段將在中大和聲書院進行實地試驗，發展獨立的微電網，待技術成熟後，更會在香港的離島進行試點。Sing

政府研究資助局資助6,033萬元予中大，展開為期5年的跨院校智能太陽能項目，研發高效節能微電網，研究計劃將於明年底完成。中文大學和聲書院率先花30萬元，購買396塊高效能太陽能板，把陽光轉化為發電，試行發電1年，結果節省了4萬元電費。

中大聯同多間大學研發在香港推行微電網，配以太陽能發電和供電，並可靈活調配再生能源供電給用戶，盡量用少一點電力公司的供電，可以環保一點，又節省到電費。

香港中文大學獲政府資助研究智能化太陽能技術，希望幫助市民減少電費及推動可再生能源。中大用四年時間，從採集、儲存、應用方面研究如何更有效用電。團隊研究出一套名為「CHASE」的新用電量計算法，模仿用戶過去用電規律，適量分配用電，最多可節省兩成成本。

人類對能源需求隨發展而快速增加，惟傳統的化石資源有限，不少國家都積極發展可再生能源。中大與3間本地大學學者研究發現，可透過用太陽能發電的「微電網」（小型發電及配電系統）在本港進行輔助發電，既可減少使用發電廠提供的電力，亦可在大電網以外有多一重保障。