肺癌及乳腺癌為本港常見的高危頑疾，為提升臨床診斷效率，中文大學工程學院研究團隊運用人工智能影像識別技術，通過深度學習系統判讀電腦斷層掃描及病理組織切片等醫學影像，以研究該兩類癌症。結果顯示，利用該技術判讀的癌症醫學影像，準確率分別高達91%及99%，識別過程亦加快至30秒至5分鐘，更降低了誤診率。團隊將與本地公營醫院合作，期望技術最快可在未來一兩年後廣泛應用。

肺癌和乳腺癌均是本港兩大殺手，及早確診有助減低死亡率。中大工程學院近年開發以人工智能透過深度學習，學懂判讀電腦斷層掃描（CT）及病理切片，診斷肺癌及乳腺癌的準確率分別高達91％及99％，有效大大縮減診斷時間。

肺癌及乳腺癌分別為本港常見癌症第二及第三位，中文大學工程學院於5年前開發人工智能，判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像，診斷病人是否患癌，結果顯示人工智能準確率高達約91%及99%，識別過程較醫生肉眼判斷快，中大計算機科學與工程學系教授王平安(圖左)指，技術可提升診斷效率及降低誤診率，協助醫生盡早識別癌症及為病人制定治療方案。

肺癌及乳腺癌是本港常見癌症，現時醫生主要以肉眼看醫學影像診症。中文大學計算機科學與工程學系針對檢測醫學影像，開發人工智能影像識別系統，只需三十秒至十分鐘，便可分析病變影像，準確率超過九成，減少人為錯誤。團隊將與本地醫院合作，希望一至兩年內在醫學界應用。