應付DSE「死亡之卷」有救? 中大研錯字檢測系統助考生「升呢」

DSE (中學文憑試)中文科有「死亡之卷」稱號,除了卷目的難度外,考生亦容易因經常犯錯別字及亂用成語而大量失分。 香港中文大學工程學院應香港應用科技研究院委託合作,花近兩年時間研發錯字和粵語檢測系統,期間匯入過千份DSE卷和學校模擬試卷、中小學教科書與字典中過百萬詞彙,以識別中文寫作四大問題,包括錯別字、簡體字、倒裝及粵語用法。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
HK01

準繩度逾8成 中大研系統揪錯別字

中大工程學院團隊花近兩年,以歷屆文憑試考生的答卷及個別學校和補習社模擬試卷建立數據庫,研發出「中文錯字和粵語檢測系統」,除能識別錯別字和簡體字外,系統首次引入粵語元素,可偵測到口語及倒裝詞。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Sky Post

中大錯字檢測系統 未能辨錯誤四字詞

中大系統工程與工程管理學系研究團隊,開發全港首個加入粵語元素的「錯字和粵語檢測系統」,希望改善DSE中國語文科考生的錯別字情況。早前系統已在中小學試行,有參與研發的系統工程與工程管理學系博士馮沛璋說,成效令人滿意。馮指系統檢查錯別字的準確度達八成,效果較佳。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Metro Daily

中大研發檢測系統糾 錯別字修正粵語

隨着各種潮語及表情符號的出現,不少學生習慣使用網絡語言,大大影響中文寫作能力。有大學成功研究出「錯字和粵語檢測系統」(下稱ACT),只需幾秒即可完成分析一篇幾百字的文章,找出錯字及粵語,提供修正建議,準確率高達八成。研究團隊希望將ACT推廣至教育界,特別在考試方面提升學生的語言能力。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Hong Kong Commercial Daily

中大系統測中文錯字口語 八成準確率年內開放公眾使用

文憑試中文科被稱為「死亡之卷」,中文大學研究團隊針對學生中文寫錯別字問題,研發出「錯字和粵語檢測系統」,是專為香港學生量身訂做的自動中文檢測系統,已在部分學校和補習社測試,指檢測錯別字準確度達八成,將逐步開放予全港中小學使用,並將在本年內轉化為MS Office插件,開放予公眾使用。

Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Ming Pao Daily News

中大錯字檢測系統 將開放中小學使用

隨着即時通訊軟件的普及,年輕人慣常以口語、縮寫和網絡語言與人溝通,或會影響他們正規寫作能力。中文大學研發一套中文錯字和粵語檢測系統,透過大數據和人工智能等技術,讓系統可辨別句子中的錯別字、簡體字,並向用戶提供修改建議。研究團隊指,系統將逐步開放予全港中、小學使用,提升學生的中文水平。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Oriental Daily News

中大研發 中文錯字檢測系統

被形容為「死亡之卷」的文憑試中文科考試,考生每年都被批錯別字過多。 中文大學工程學院的團隊花近兩年,以歷屆文憑試考生的答卷及個別學校、補習社模擬試卷建立數據庫,研發出「中文錯字和粵語檢測系統」。除了能識別錯別字和簡體字外,系統另首次引入粵語元素,可偵測到口語及倒裝詞。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Hong Kong Economic Times

中大研發捉錯字系統

中文大學工程學院研發出首個錯字及粵語檢測系統。系統透過吸收歷屆文憑試試卷及教材內容,幫助香港學生糾正作文時的常犯的錯別字及語病問題。團隊預料系統可於年內推出市場。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Apple Daily

中大創檢測系統「捉」粵語錯字

年輕一代打字多過寫字,打錯字又無提示。目前中文字檢測工具只能簡單做到找出錯別字,中文大學研發全港首個能判斷粵語字的錯字檢測工具,準確率超過80%,年內便推出,除基本辨識錯別字和簡體字功能外,更加入粵語用法和倒裝用法進行檢測,例如「鍾意」更正為「喜歡」、「隱私」更正為「私隱」
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Ta Kung Pao

中大檢測錯字系統 準確度高逾八成 日後逐步開放 供中小學使用

港生常被指語文根基薄弱,錯別字百出。中文大學工程學院開發全港首個「錯字和粵語檢測系統(ACT)」,只花數秒,便可識別文章中的常見錯字、倒裝詞、粵語口語等,並提供修正建議,準繩度逾八成,助中小學生學習寫作。系統現時是測試階段,未來將逐步開放予中小學使用。
Date: 
Monday, June 12, 2017
Media: 
Sing Tao Daily

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