診斷腫瘤和癌症，需要醫生仔細檢視掃描影像。中文大學研發把人工智能應用於診斷早期肺癌和乳腺癌，以「深度學習」系統，從同一病人大量掃描影像中，揪出異常部分，供醫生集中檢視，縮減醫生肉眼觀察的時間，準確度高達九成一至九成九，減少診斷過程中因個別醫生經驗和狀態的差異而影響病人診治

中大工程學系成功應用人工智能影像識別技術，通過深度學習系統判讀電腦斷層掃描（CT）及病理切片等醫學影像，把診斷肺癌及乳腺癌的準確度推高至九成一及九成九，只需三十秒內完成檢測。

中文大学工程学院团队成功研究，利用人工智能（AI）更快更准确地识别电脑断层扫描（CT）及病理组织切片，诊断出早期肺癌和乳腺癌。

肺癌及乳腺癌為本港常見的高危頑疾，為提升臨床診斷效率，中文大學工程學院研究團隊運用人工智能影像識別技術，通過深度學習系統判讀電腦斷層掃描及病理組織切片等醫學影像，以研究該兩類癌症。結果顯示，利用該技術判讀的癌症醫學影像，準確率分別高達91%及99%，識別過程亦加快至30秒至5分鐘，更降低了誤診率。團隊將與本地公營醫院合作，期望技術最快可在未來一兩年後廣泛應用。

肺癌和乳腺癌均是本港兩大殺手，及早確診有助減低死亡率。中大工程學院近年開發以人工智能透過深度學習，學懂判讀電腦斷層掃描（CT）及病理切片，診斷肺癌及乳腺癌的準確率分別高達91％及99％，有效大大縮減診斷時間。

肺癌及乳腺癌分別為本港常見癌症第二及第三位，中文大學工程學院於5年前開發人工智能，判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像，診斷病人是否患癌，結果顯示人工智能準確率高達約91%及99%，識別過程較醫生肉眼判斷快，中大計算機科學與工程學系教授王平安(圖左)指，技術可提升診斷效率及降低誤診率，協助醫生盡早識別癌症及為病人制定治療方案。

肺癌及乳腺癌是本港常見癌症，現時醫生主要以肉眼看醫學影像診症。中文大學計算機科學與工程學系針對檢測醫學影像，開發人工智能影像識別系統，只需三十秒至十分鐘，便可分析病變影像，準確率超過九成，減少人為錯誤。團隊將與本地醫院合作，希望一至兩年內在醫學界應用。