中大獲港府資助逾五百萬元研發「行李手推車辨識系統」，實時監測機場行李認領大堂指定位置的行李手推車數量，當行李手推車少於五十輛時，系統會發出警示提醒前線員工補充。中大表示，機管局正考慮將系統擴展至機場離境大堂和禁區，又稱系統可應用於其他行業，現時建築業界對系統感興趣。

手推車是旅客運送行李的好幫手，但繁忙時段想在機場找一架手推車也難。

香港國際機場去年底起應用中大開發的「行李手推車辨識系統」，透過錄像鏡頭以人工智能(AI)識別行李手推車，顯示出缺乏行李手推車的地區

中文大學工程學院利用人工智能，成功研發「行李手推車辨識系統」，監察機場行李車供應量，以便前線人員及時作出調配，避免大堂某些區域出現行李車不足情況，目前已在香港國際機場應用；有關技術未來將可應用於物流管理。

香港中文大學系統工程與工程管理學系經過2年時間的研發，成功於香港國際機場應用「行李手推車辨識系統」，讓機場前線員工可實時掌握手推車的供應數量，即時作出相應的調配及補充，此項目亦獲創新及科技基金撥款520萬元資助。系統以影像內容辨析技術作實時資源設備監察，辨識準確率達92%

香港國際機場是全球最繁忙的機場之一，去年總客運量高達7,050萬人次，在面積廣闊的機場範圍，如何在高客流量區域維持行李手推車供應，是一重要課題。中文大學獲創新及科技基金資助，經過兩年研發，成功於香港國際機場應用人工智能（AI）的「行李手推車辨識系統」，以高達92%的影像辨識準確率，實時監察行李車供應，提示前線員工調配及補充，有助提升機場服務質素。

香港機場去年底應用中大開發的「行李手推車辨識系統」，透過錄像用人工智能識別，以顯示缺乏行李手推車的區域，即時通知員工調配。

人工智能（AI）技術應用日漸普及，除公眾普遍認知的面孔辨識及製造機械人外，有研究亦將之應用於監察機場行李車的供應，提升機場服務。香港中文大學系統工程及工程管理學系與機場管理局合作，經過兩年研發，成功于香港國際機場應用“行李手推車辨識系統”。該系統實時監測十八個機場攝錄鏡頭，隨時掌握手推車分佈狀況，準確度達九成。

香港中文大學系統工程與工程管理學系、香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心，及機管局合作研發「行李手推車辨識系統」，利用具備人工智能的影像內容辨析技術，分析安裝在機場行李認領大堂的十八個攝錄鏡頭影像，以實時掌握手推車的供應數量。

香港中文大學系統工程與工程管理學系，與香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心（LSCM研發中心）和機管局合作，花兩年時間成功研發「行李手推車辨識系統」。

香港國際機場每日客運量高達7,000萬人次，在人流量高的區域如行李認領大堂，旅客想找一架行李車使用也絕非易事。中大系統工程與工程管理學系近年成功開發「行李手推車辨識系統」，以人工智能學習識別行李車，配合機場內錄像鏡頭的影像，顯示出缺乏行李車的地區，並以手機App即時通知前線員工補充行李車。