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  • 人工智能斷癌症 準確度達九成九

    Media: Oriental Daily News
    診斷腫瘤和癌症,需要醫生仔細檢視掃描影像。中文大學研發把人工智能應用於診斷早期肺癌和乳腺癌,以「深度學習」系統,從同一病人大量掃描影像中,揪出異常部分,供醫生集中檢視,縮減醫生肉眼觀察的時間,準確度高達九成一至九成九,減少診斷過程中因個別醫生經驗和狀態的差異而影響病人診治
  • 中大A.I.半分鐘識別癌症 準確度九成

    Media: Headline Daily
    中大工程學系成功應用人工智能影像識別技術,通過深度學習系統判讀電腦斷層掃描(CT)及病理切片等醫學影像,把診斷肺癌及乳腺癌的準確度推高至九成一及九成九,只需三十秒內完成檢測。
  • 中大研AI診斷肺癌乳腺癌更快更準

    Media: Ta Kung Pao
    中文大学工程学院团队成功研究,利用人工智能(AI)更快更准确地识别电脑断层扫描(CT)及病理组织切片,诊断出早期肺癌和乳腺癌。
  • 人工智能看圖速辨早期癌症

    Media: Wen Wei Po
    肺癌及乳腺癌為本港常見的高危頑疾,為提升臨床診斷效率,中文大學工程學院研究團隊運用人工智能影像識別技術,通過深度學習系統判讀電腦斷層掃描及病理組織切片等醫學影像,以研究該兩類癌症。結果顯示,利用該技術判讀的癌症醫學影像,準確率分別高達91%及99%,識別過程亦加快至30秒至5分鐘,更降低了誤診率。團隊將與本地公營醫院合作,期望技術最快可在未來一兩年後廣泛應用。
  • 中大研發AI 診斷肺癌乳癌9成準

    Media: Sky Post
    肺癌和乳腺癌均是本港兩大殺手,及早確診有助減低死亡率。中大工程學院近年開發以人工智能透過深度學習,學懂判讀電腦斷層掃描(CT)及病理切片,診斷肺癌及乳腺癌的準確率分別高達91%及99%,有效大大縮減診斷時間。
  • 較肉眼判斷快而準 人工智能 讀影像助診斷

    Media: am730
    肺癌及乳腺癌分別為本港常見癌症第二及第三位,中文大學工程學院於5年前開發人工智能,判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像,診斷病人是否患癌,結果顯示人工智能準確率高達約91%及99%,識別過程較醫生肉眼判斷快,中大計算機科學與工程學系教授王平安(圖左)指,技術可提升診斷效率及降低誤診率,協助醫生盡早識別癌症及為病人制定治療方案。
  • 中大利用人工智能 快而準檢測肺癌乳癌 與公院合作 冀廣泛應用

    Media: Sing Tao Daily
    肺癌及乳腺癌是本港常見癌症,現時醫生主要以肉眼看醫學影像診症。中文大學計算機科學與工程學系針對檢測醫學影像,開發人工智能影像識別系統,只需三十秒至十分鐘,便可分析病變影像,準確率超過九成,減少人為錯誤。團隊將與本地醫院合作,希望一至兩年內在醫學界應用。
  • AI cancer diagnosis breakthrough for CUHK researchers

    Media: China Daily
    A research team at the Chinese University of Hong Kong has created an artificial intelligence system which gives faster and more accurate diagnosis of lung cancer, the city’s No 1 killer cancer, and breast cancer, the most common cancer among women in Hong Kong.
  • 香港中文大學研發出人工智慧技術診斷肺癌及乳腺癌

    Media: Xinhua News
    香港中文大學6日宣布,該校研究團隊利用人工智慧影像識別技術判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像,準確率分別達91%及99%,識別過程只需30秒至10分鐘。研究人員稱,此項技術可大幅提升臨床診斷效率,並降低誤診率。
  • 政府遲起步 創科向錢看 集中App開發 港研AI落後歐美星

    Media: Oriental Daily News
    工智能(AI)具備學習能力,被視為新一場科技革命!美國微軟公司已成立約七千人的團隊主力研究AI,被視為本港的競爭對手新加坡亦已投資一億五千萬新加坡元(折合逾八億港元)發展AI;惟港府近年始起步推動AI,步伐遠遠落後於歐美、新加坡等地。在今屆被譽為科技奧林匹克的創夢盃(Imagine Cup)全球總決賽中,進身三十二強的香港代表隊直言,本港科創發展只集中應用程式(App)開發,與世界步伐脫節。有本港學者促港府增加大學資源推動AI研究。

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