Media Coverage

  • 2021-12-08

    中大研新型金納米顆粒有效治銀屑病　不含類固醇或生物製劑

    Media: HKET Daily
    銀屑病為一種非傳染性的慢性皮膚疾病，其特徵為皮膚出現紅斑、鱗狀丘疹和斑塊，目前仍無法被根治，對患者造成極大困擾；中大研發了一款新型金納米顆粒，其不含類固醇或生物製劑，於小鼠疾病模型實驗顯示能抑制引發表皮過度增生和炎症的基因，有望為治療銀屑病提供簡單、安全和有效的新方法。有關研究成果已發表於《納米通訊》（Nano Letters）。
  • 2021-12-08

    中大研究團隊研發金納米顆粒治銀屑病　價錢如藥膏不含類固醇

    Media: HK01
    銀屑病為免疫系統引發的慢性皮膚，影響患者外觀，亦會痕癢不適。惟現時治療銀屑病的藥膏含類固醇，亦有副作用，若選用生物製劑治療則價格高昂。
  • 2021-12-08

    銀屑病影響患者生活　中大研金納米粒子治療成效顯著

    Media: On.CC
    銀屑病（俗稱牛皮癬）是一種非傳染性的慢性皮膚疾病，其特徵為皮膚出現紅斑、鱗狀丘疹和斑塊，全球達2%至3%人口、即超過1.25億人飽受該病困擾，惟目前仍無法根治，現有治療方法包括類固醇或是生物製劑皆有不同缺點。香港中文大學的工程學院生物醫學工程學系研究團隊，近期研發一款新型金納米顆粒，經老鼠測試證實，其自身便能抑制引發表皮過度增生和炎症的基因，有效治療銀屑病。
  • 2021-12-08

    中大InnoHK創新技術中心實驗室　將兩手術儀器合為一　省時更精準

    Media: HK01
    醫療機械人創新技術中心實驗室的定位是通過研發用於診斷和治療的腔內多尺度機械人平台、磁引導腔內機械人平台及影像引導式機械人介入治療，實現新型手術機械人技術的轉化研究和產品化。中心的混合手術室配備了磁力共振掃描及機械人輔助 C臂又射線成像系統（Artis Zeego）儀器，可在手術機械人介入治療研發期間提供實時的術中醫學成像
  • 2021-12-08

    中大InnoHK讓AI跟人類學駕駛決策　高效學習讓無人車100%安全駕駛

    Media: HK01
    博智感知交互研究中心鼓勵及協助初創企業公司，讓科研成果更能切合再工業化的實際需求。博智團隊憑藉於電腦視覺、多語言語音及語言技術、自然語言處理及人工智能產品設計及自動化生產多個範疇累積的豐富研究經驗和成就。
  • 2021-12-07

    「港康碼」不會泄私隱 憂慮出於誤解

    Media: Sing Tao Daily
    政府推出「港康碼」為免隔離通關作預備，返內地的市民將可以自願地選擇使用「港康碼」，政府將會把用家過去三十一天的「安心出行」記錄上載至系統，讓「港康碼」讀取。簡略而言，若持碼者被證實或懷疑確診，以及曾去過出現確診或疑似確診個案的地方，該「碼」便會從正常狀態的綠色，轉為紅色或黃色。這做法與內地「健康碼」相似。
  • 2021-12-01

    AI語音App助舌癌婦「說話」 中大應港青求援 「留住媽媽聲線」

    Media: HKEJ
    親人簡單一句問候，如春暉沁入心扉。九十後港青潘楚騫的母親Jody舌癌復發，須接受手術切除舌頭及聲帶組織。他為了留住媽媽聲線，在連登討論區（LIHKG）發帖求助，未幾被香港中文大學電子工程學系教授李丹的團隊發現。團隊利用人工智能（AI）語音合成技術，把Jody的聲音還原，又夥拍本地科企開發專用應用程式（App），協助手術後失聲的Jody，透過手機以自己的聲音跟他人溝通。
  • 2021-11-30

    科研成果落地 意義勝寫論文

    Media: HKEJ
    中大電子工程學系博士生譚達新表示，自己從事語音合成研究已有3年，今次是首次開發廣東話語音合成系統。研發過程最難忘的，不是技術挑戰，而是項目背後的意義。
  • 2021-11-30

    中大計算機科學全球排名升至第10位　連續兩年全港第一

    Media: HKET Daily
    《美國新聞與世界報道》雜誌今日（29日）公布2022年「全球最佳大學學科排名」，其中香港中文大學的計算機科學學科研究範疇繼續表現優異，總評分達85.8分，躍升至第10位，連續兩年蟬聯香港第一位。 中大工程學院院長黃定發教授稱，院校的計算機科學學科排名躍升至全球第10位，再次肯定計算機科學的教學與科研範疇處於世界領先行列，計算機科學是推動第四次工業革命及數碼經濟的核心技術，為學科獲得的驕人成就感到欣喜和鼓舞，亦會繼續努力追求卓越。
  • 2021-11-29

    AI推薦系統 有被奸商操控之虞

    Media: Sing Tao Daily
    自動推薦系統在內地每年的「雙十一」購物節中大行其道，成為電子商務的關鍵技術。顧名思義，它的任務是根據潛在用戶的興趣，把合適的產品推薦給他們。在網購系統設計中，不論任何產品，如何跟蹤用戶的購物意圖、識別合適的產品，是推薦技術的任務目標。

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